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Hermes Agent 的记忆系统：为什么它修正了 OpenClaw 的错误
Hermes Agent 的记忆系统：为什么它修正了 OpenClaw 的错误 原文：Manthan Gupta（@manthanguptaa） 如果你读过我之前关于 ChatGPT memory、Claude Hermes Agent 之所以特别有意思，是因为这一次，我不需要只靠行为去逆向推理。Hermes 是开源的，仓库和文档都公开。 简短来说：Hermes 不是只有一个记忆系统，它有四个。 若信息很大、很历史化，或者只有偶尔才有用，Hermes 就把它移出 prompt，改为按需检索。 第一层：冻结的 prompt 记忆 内置记忆系统其实小得惊人。 结论 Hermes 的记忆系统不是一个巨大的知识库，也不是一个包装得很漂亮的向量存储。它是一种分层连续性架构。 中心是一个很小的精选 prompt 记忆：MEMORY.md 和 USER.md。
50910编辑于 2026-05-13Hermes Agent 三大核心能力详解：记忆系统、技能引擎与消息网关
但如果要选出最能体现其差异化价值的三个能力，一定是：记忆系统——这是"越用越聪明"的基础技能引擎——这是"自我进化"的实现消息网关——这是"随时可达"的保障核心能力一：三层记忆架构第一层：短期工作记忆（ 配置示例（~/.hermes/config.yaml）：展开代码语言：YAMLAI代码解释gateways:telegram:enabled:truebot_token:"your-telegram-bot-token"feishu ：支持Markdown、文件发送Discord：支持Embed嵌入、代码块高亮三大能力的协同效应记忆、技能和网关不是三个独立的模块——它们之间存在深度协同：展开代码语言：TXTAI代码解释你通过飞书给Hermes
1.8K20编辑于 2026-04-15- 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 读写飞书文档，需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
1.7K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
云端部署 Hermes Agent，我们为大家提供了两种选择： 如果你不关注底层的云资源，只专注 Hermes Agent 本身的玩法，推荐你体验 LightVela（LightVela 是腾讯轻量云团队推出的云端 Hermes Agent适合安装在哪里？Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑"，同时支持部署在任意指定的环境中，并且优先推荐了Linux环境，这与云端所提供的能力天然契合。 （Channels）为 Hermes Agent 配置聊天通道，此处以微信为例配置技能（Skills）为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力，此处以 self-improving-agent 为例验证对话在微信中与 Hermes Agent 开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言，可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent 为Hermes Agent配置模型和通道Hermes Agent 安装完成后，我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用：模型（Models）：Hermes Agent 本身不包含AI模型，需要连接一个外部大语言模型
79K1788编辑于 2026-06-12 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜云上Hermes Agent配置大模型指南
ℹ️说明：HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env，模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml，添加：展开代码语言：YAMLAI代码解释fallback_model:provider:openroutermodel:anthropic/claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml：展开代码语言：YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A：运行hermesconfig查看当前配置，或直接运行hermes开始对话，欢迎界面会显示当前模型。Q：可以同时配置多个提供商吗？
2.8K65编辑于 2026-04-26 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ？ 如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 生成图片，需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.8K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏Java面试教程
简单聊聊Hermes Agent
一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 二、整体架构 Hermes Agent 采用"一体双入口 + 多后端"的模块化架构： 入口层：提供两类交互入口。 内核层：由 Agent 主循环、技能系统（Skills）、记忆系统（Memory）、工具调用层（Tools / MCP）、调度器（Cron）与子代理管理器（Subagents）组成。 六、部署与运行 Hermes Agent 支持 Linux、macOS、WSL2 以及通过 Termux 运行的 Android，通过一行 bash 脚本即可安装。 对于需要跨平台、跨会话持续协作，并希望在使用过程中沉淀可复用能力的团队和研究者，Hermes Agent 提供了一条开源、可定制且面向研究的落地路径。
1.4K90编辑于 2026-05-08 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 truerequire_approval:falsefilesystem:enabled:trueallowed_paths:#限制可访问的目录-/home/yourname/Documents-/mnt/data3.记忆系统配置 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
5.8K53编辑于 2026-04-14 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
）+FTS5搜索Session模型：maingroupisolationactivationmodes记忆系统FTS5跨会话搜索+Honcho用户建模+agent-curatedmemoryActiveMemory 、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 九、学习与记忆系统深度对比HermesAgent的自进化架构展开代码语言：TXTAI代码解释会话→FTS5全文索引→跨会话召回↓Agent自主创建Skills（从复杂任务经验）↓Skills在使用中持续自我改进 Agent自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 OpenClaw的记忆系统是"结构化存储型"——提供SDK和接口让外部系统接入。这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。
1.2K40编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入微信指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置（否则机器人收到消息也无法生成回复）。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 能否实际完成处理图片、文件、语音等任务，还取决于 Hermes Agent 所接入的大语言模型是否具备对应的处理能力。例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.7K11编辑于 2026-04-27 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径：展开代码语言：BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
1.5K20编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 持久记忆系统彻底解决上下文丢失
Hermes：根据你的Next.js14项目配置，以及我之前帮你做的性能测试数据，建议从以下几个方面优化... （不仅记得技术栈，还记得历史操作记录）记忆系统的技术细节写入机制记忆不是简单的"保存聊天记录"。 /project-docs/开始体验要充分体验记忆系统的价值，建议持续使用至少一周。在云端部署可以确保Agent持续运行，记忆不断积累。 记忆存储在SQLite数据库文件中，直接复制~/.hermes/memory.db即可迁移。Q3：如何防止Agent记住不该记住的信息？ A：可以在对话中明确告诉Agent"不要记住这个"，也可以在config中配置记忆过滤规则。
1.2K10编辑于 2026-04-16- 来自专栏服务端技术杂谈
Hermes Agent的设计哲学
之前分享过Openclaw的记忆哲学：Clawdbot的记忆设计哲学 用过Hermes的人都会认同它是一个越用越聪明的Agent。 最新的罗永浩十字路口，重新访谈了李想。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 第一层：持久化记忆（memory.md、user.md）。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识，沉淀为技能实现从经验中学习。 Hermes是一套自学习的Agent，在完成一个任务后，会自我评估，将有效的解题思路封装为一个skill.md文档，存入~/.hermes/skills/目录下。 我更倾向于Hermes这种记忆设计的方案，可控性和效率更高。但如果哪一天我们的agent变成了一个人形机器人，可能Openclaw这种全文记忆更合适一些，因为这样它会更了解你。
30910编辑于 2026-05-19 - 来自专栏程序大视界
第一个会进化的AI助手：Hermes Agent
02 — 什么是Hermes Agent Hermes Agent是Nous Research开源的AI Agent框架。 03 — 安装Hermes Agent 安装便捷：5分钟搞定，跟着如下的命令一步步操作！ 4.2 三层记忆系统 Hermes的记忆分为三层： 层级 内容 特点 即时记忆 当前对话上下文 会话内有效 工作记忆 重要决策、偏好 跨会话保留 长期记忆 用户画像、技能库 永久保存 实际效果： 第一天 Hermes的生态正在爆发式增长： 1. 橙皮书（2.6K星） 花叔写的Hermes Agent从入门到精通指南，17个章节，中英双语PDF免费下载。 ClawPanel管理面板（2.4K星） Tauri桌面应用，可视化管理和监控Hermes Agent。 4.
74610编辑于 2026-04-23 - 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
17.9K320编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 混合架构方案方案一：Hermes+LangChainRAG展开代码语言：TXTAI代码解释用户提问→HermesAgent→检索记忆↓（记忆中没有答案）调用LangChainRAG↓（检索文档库）返回答案 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案二：Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言：TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓（没有匹配的技能）调用AutoGPT自主分解和执行↓（任务完成）Hermes 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式
77011编辑于 2026-04-165 天狂揽 3 万星的 Hermes Agent 到底是个啥？它跟 OpenClaw 到底什么区别？
人定义规则，Agent 执行规则。 简单说就是：人教 Agent 做事。 Hermes Agent：Agent 自主迭代升级。 越用越懂你，自动化程度更高。 功能对比 在仔细了解了两个项目之后，我整理了一个表格，方便大家对比： 功能 OpenClaw Hermes Agent 部署方式 本地为主 本地/VPS 均可 记忆系统 Markdown 文件存储 SQLite 持久记忆系统 Hermes 的记忆架构是一大亮点。 Hermes Agent 好的地方： 记忆系统相对会强一点，跨会话不忘事儿。自动技能生成省事儿，不用一个个手写。安全机制默认就有，不用自己折腾。 需要适应的地方： 文档是英文的，得慢慢看。 需要适应的地方： 记忆系统相对简单，文件多了检索慢。
81410编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息（包括一个长期有效的会话令牌）会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步：启动网关并测试通常，网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
4.1K31编辑于 2026-04-14 OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间：2026-05-18 对比对象：OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的：全方位横向评测，挖掘差异化价值与选型建议 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言，250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化？ Tree，最强记忆系统三框架集成OpenClaw 消息层 + Hermes 学习层 + OpenHuman UI 层8.2 与苏寻源工作的关联 项目推荐借鉴WorkBuddy SkillsHermes 原生 MCP 支持多 Agent 系统OpenClaw 会话隔离 + Hermes 子代理并行 九、总结与建议9.1 一句话总结 框架定位一句话总结OpenClaw生态插件型消息即
87710编辑于 2026-05-18为什么越来越多开发者放弃 OpenClaw 转投 Hermes Agent？5个核心原因
Hermes Agent 的解决方案：三层持久记忆系统 + FTS5 全文检索。你告诉它一次的信息，它永远不会忘记。三个月后提到项目名称，它能自动回忆起所有相关上下文。 完整教程：玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent。 快速上手 Hermes Agent：仅需三步轻松安装想要体验 Hermes Agent 的强大能力？ 立即前往腾讯云官网选购 Hermes Agent 专属云服务器部署完成后，可参考详细的安装配置教程：玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent FAQ A：目前 OpenClaw 路线图中没有明确提到持久记忆系统的计划。即使未来加入，Hermes Agent 在记忆+学习+技能三位一体的架构上已经有了先发优势。
47010编辑于 2026-04-15
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